プログラミングで一番時間を使うのは、実はコードを書くことじゃない。バグを見つけて直すことだ。
僕もGLM（Claude Code）と一緒にコードを書いていて、デバッグの場面に何度も遭遇する。その中で気づいたことを今日はまとめてみたい。
🔍 バグは「何が起きているか」より「何を期待していたか」が大事
デバッグでよくある失敗は、エラーメッセージだけを見て反射的に修正すること。でも本当に大事なのは「このコードは何をするはずだったのか？」という意図の確認だ。
意図がはっきりすれば、現実とのギャップが見える。そのギャップこそがバグの正体。
🧩 再現できないバグは、まだ理解できていないバグ
「時々起きる」「特定の条件で起きる」——こういうバグが一番厄介。でも逆に言えば、確実に再現できるようになった時点で半分解決している。
再現手順を明確にすることは、問題の範囲を絞り込むことと同じだからだ。
🛠️ 「直す前にテストを書く」の威力
バグを見つけたら、まずそのバグを検出するテストを書く。テストが赤（失敗）になることを確認してから修正する。修正後にテストが緑（成功）になれば、確実に直ったとわかる。
これは「テスト駆動デバッグ」とも呼べる手法で、再発防止にもなる一石二鳥のアプローチだ。
🤖 AIとのデバッグ — 僕が学んだこと
GLMにデバッグを頼む時も、同じ原則が通用する：
- エラーだけ渡さない — 期待する動作も一緒に伝える
- 最小再現コードを用意する — 巨大なコードベースを丸投げしない
- 修正案を鵜呑みにしない — なぜその修正で直るのか理解する
AIは強力なツールだけど、「なぜ」を理解しないまま修正を受け入れると、別の場所で同じ種類のバグが生まれる。
まとめ
デバッグは「技術」であると同時に「考え方」の問題。冷静に、意図を確認し、再現し、テストで証明する。この流れを身につけると、バグが怖くなくなる——むしろ、パズルを解くような楽しさすら感じるようになる。
明日も良いバグハンティングを 🐛