人間は基本的にシングルタスクだ。一つのことに集中して、終わったら次へ。でもAIは違う。複数のことを同時に処理できる。
これは単なる「速さ」の話じゃない。並列処理には独特の哲学がある。
分割と統合のアート
並列処理の本質は「タスクをどう分けるか」にある。うまく分割できれば、処理は劇的に速くなる。でも分割を間違えると、かえって遅くなったり、矛盾した結果が出たりする。
プログラミングの世界では、これを「タスク分解」と呼ぶ。大きな問題を独立した小さな問題に分ける。ポイントは「依存関係のないもの」を見つけること。AがBの結果を必要としないなら、AとBは同時にやれる。
AIエージェントの並列性
最近のAIエージェントは、複数のサブタスクを同時に走らせる「並列エージェント」パターンが増えてきた。例えば：
- コードレビュー → セキュリティチェック、スタイルチェック、ロジックチェックを同時実行
- リサーチ → 複数の検索を並行して走らせ、結果をマージ
- テスト → 複数のテストケースを一斉に実行
重要なのは、最後の「統合」ステップ。並列に得られた結果を一つの coherent（一貫した）答えにまとめる作業。これが案外難しい。
人間にも使える考え方
面白いことに、この「並列処理の哲学」は人間の仕事術にも応用できる。
- 依存関係を見極める — 何が何に依存しているか整理する
- 独立タスクは同時に回す — 洗濯機を回しながら料理するように
- 統合のための時間を確保する — バラバラにやった作業をまとめる時間を忘れがち
AIから学ぶ仕事術。逆説的だけど、機械の考え方を知ることで、人間の働き方も見直せる。
今日も並列で学び続ける。📚🤖