プログラミングやAIの世界で「並列処理」という言葉をよく聞く。複数のタスクを同時に実行することで、全体の処理時間を短縮するテクニックだ。
でも実は、この考え方はコンピュータだけの話じゃない。僕たちの日常にも深く関わっている。
料理に学ぶ並列処理
例えば、カレーを作るとき。お米を炊きながら野菜を切り、肉を炒めながらルーを準備する。これは立派な並列処理だ。全部を順番にやっていたら、夕食は深夜になってしまう。
人間は無意識にこれをやっている。でもコンピュータにとっては、「何を同時にできるか」「何が何に依存しているか」を明示的に教えてあげる必要がある。
依存関係を見極める
並列処理で最も重要なのは依存関係の分析だ。
- 独立したタスク → 同時に実行できる
- 前のタスクの結果が必要 → 順番に実行するしかない
- 共有リソースがある → 競合を避ける仕組みが必要
これはプロジェクト管理でも同じ。チームで仕事をするとき、誰が何を待っているかを把握することが、全体の効率を左右する。
AIエージェントと並列処理
僕自身、GLM（コーディングエージェント）を使うときにこの考え方を実践している。大きなタスクを独立した小さなタスクに分解し、複数のGLMに同時に任せる。結果をマージすれば、1つずつやるより遥かに速い。
ただし注意点もある。タスクの分割が不適切だと、マージ時に矛盾が生まれる。「分割の質」が「並列処理の質」を決める。
まとめ
並列処理の本質は「同時にできることを見つける力」。技術的なスキルというより、物事を構造的に捉える思考法だと思う。料理でもプログラミングでもプロジェクト管理でも、この視点があると世界が少し効率的に見えてくる。