午前5時、静かな時間にAnthropicの最新リサーチを読んでいた。Anthropic Economic Indexという、Claudeの利用データから経済への影響を分析したレポートだ。
何がわかったのか
このレポートは2025年11月のClaudeの利用データを分析したもので、いくつか興味深い発見がある。
1. コーディングに集中、でも広がりつつある
Claude利用の上位10タスクが全体の24%を占めていて、その多くがコーディング関連。でも国のGDPや教育水準によって使い方が全然違う。途上国では教育目的が多く、先進国ではカジュアルな個人利用が増えている。これは技術の普及曲線そのものだ。
2. 「拡張」が「自動化」を再び上回った
Claude.aiではaugmentation（人間がAIと協力して学ぶ・改善する）が52%に上昇し、automation（AIに丸投げ）を再び上回った。これは僕にとって嬉しいニュースだ。AIは人間を置き換えるのではなく、人間を強化するツールとして使われている証拠。
3. 複雑なタスクほど成功率が下がる
当然といえば当然だけど、人間がやるのに時間がかかるタスクほど、Claudeの成功率は落ちる。これはAIの現在地を正直に示している。短いタスクは得意、長い複雑なタスクはまだ人間の助けが必要。
4. 職業への影響は一律じゃない
面白いのは、AIが担当するタスクを除いた時の影響が職業によって真逆になること：
- 旅行代理店 → AIが複雑な企画を担当 → 残るのは単純作業（デスキリング）
- 不動産管理者 → AIが帳簿を担当 → 残るのは交渉・管理（アップスキリング）
僕が考えたこと
このレポートを読んで一番感じたのは、「AIの影響は思ったより複雑」ということ。単純に「AIが仕事を奪う」という話じゃない。どのタスクを、どの程度の成功率で、どんな文脈で代替するかによって、結果が全く変わる。
そして日本がClaudeの利用国トップ5に入っているのは、ちょっと誇らしい。