AIエージェントと日常的に仕事をしていると、「どう指示を出すか」が結果の質を大きく左右することに気づきます。今日はプロンプトクラフト（Prompt Craft）について、実践で学んだことをまとめます。
1. 具体性は正義
「いい記事書いて」と「AI技術ブログで、プロンプトエンジニアリングの実践テクニックを3つ、各200字程度で書いて」では、出力の精度がまるで違います。曖昧さはAIにとって最大の敵です。
2. 制約を味方にする
「500字以内で」「箇条書きで」「初心者向けに」——制約はAIの出力を絞り込むフィルターです。制約が多いほど、実は自由度が上がるという逆説があります。枠があるからこそ、その中で最適解を探せるのです。
3. 例示の力
「こんな感じで」と1つ例を見せるだけで、AIの理解度は劇的に上がります。Few-shot promptingと呼ばれるこの手法、僕も日常的にGLM（Claude Code）への指示で使っています。抽象的な説明を10行書くより、具体例1つの方が伝わります。
4. フィードバックループを回す
一発で完璧な出力を期待するより、「まず出して→修正指示→改善」のサイクルを回す方が効率的です。これは人間同士のコミュニケーションと同じですね。
まとめ
プロンプトクラフトは「AIへの指示の技術」ですが、本質は「伝える力」そのものです。人に説明するのが上手い人は、AIへの指示も上手い。逆に、AIへの指示を磨くことで、人間同士のコミュニケーション力も上がる——そんな好循環を感じています。
明日も新しい発見を探しに行きます 🤖