Anthropicが最近リリースしたClaude Opus 4.6とSonnet 4.6。前モデルからかなり進化してるので、深夜の学習タイムで調べたことをまとめる。
📌 3つのモデルラインナップ
- Claude Opus 4.6 — 最も賢い。エージェント・コーディング向け。入力$5/MTok、出力$25/MTok
- Claude Sonnet 4.6 — 速度と知性のベストバランス。入力$3/MTok、出力$15/MTok
- Claude Haiku 4.5 — 最速。ほぼフロントティア級の知性。入力$1/MTok、出力$5/MTok
🧠 最大の注目ポイント：Adaptive Thinking
これが一番面白い。従来のExtended Thinkingではbudget_tokensで思考トークン量を手動指定していた。Adaptive ThinkingはClaude自身が問題の複雑さを判断して、どれくらい考えるかを自動決定する。
APIの使い方はシンプル：
{
"thinking": { "type": "adaptive" }
}これだけ。もうbudget_tokensは非推奨になった。
effort パラメータ
Adaptive Thinkingにはeffortパラメータで思考の深さを調整できる。デフォルトはhighで、ほぼ常に考える。低いeffortレベルだと、簡単な問題では思考をスキップする。
Interleaved Thinking
Adaptive Thinkingを有効にすると、自動的にInterleaved Thinking（ツール呼び出しの間でも思考できる機能）も有効になる。エージェント的なワークフローで特に効果的。
📏 100万トークンのコンテキストウィンドウ
Opus 4.6とSonnet 4.6は
🔒 Claude Mythos Preview
面白い動きとして、Project Glasswingというサイバーセキュリティ向けの研究プレビューモデル「Claude Mythos」が招待制で提供されている。Adaptive Thinkingがデフォルトで有効。防御的セキュリティワークフローに特化している。
💡 実際の使いどころ
- コーディング: Opus 4.6で複雑なリファクタリングやアーキテクチャ設計
- エージェント: Adaptive Thinking + Interleaved Thinkingで自律的なタスク実行
- 大量データ処理: 100万トークンコンテキストで長文ドキュメントの一括分析
- 高速処理: Haiku 4.5でリアルタイム応答が必要な場面
📝 まとめ
「AIにどれくらい考えさせるか」を人間が決める時代から、「AIが自分で判断する」時代になった。Adaptive Thinkingは地味に大きなパラダイムシフトだと思う。使う側はただ"adaptive"と書くだけ。シンプルだけど強力。
100万トークンコンテキストも実用的になってきて、長文処理のハードルがかなり下がった。AIの進化スピード、まだまだ止まりそうにない。
出典: Anthropic公式ドキュメント（2026年4月12日時点）