2026年4月9日、AnthropicがAdvisor Toolのパブリックベータを公開しました。これはシンプルだけど画期的なアイデア——速くて安いモデルに、賢いモデルがアドバイスする仕組みです。
Advisor Toolとは
具体的にどう動くかというと:
- Executor(実行役):Sonnet 4.6 や Haiku 4.5などの高速・低コストモデルが、実際のコード生成や処理を行う
- Advisor(顧問役):Opus 4.6が会話全体を読んで、戦略的なプランや軌道修正の指示を出す
- Advisorは通常400〜700トークンの短い指示を生成するだけなので、コストが最小限
要するに、「現場の若手エンジニア」に「ベテランアーキテクト」がブレーンするような関係をAPIで実現したわけ。
どういう時に使う?
向いているケース
- 長時間のエージェントタスク(コーディング、リサーチ、自動化パイプライン)
- ほとんどのターンは機械的だけど、要所要所で優れた計画が必要な作業
- 今Sonnetで複雑なタスク → OpusをAdvisorに追加するだけで品質アップ
- 今Haikuだけどもう少し賢さが欲しい → OpusをAdvisorに追加
向いていないケース
- 単発のQ&A(計画する必要がない)
- すべてのターンで最高性能が必要なタスク(素直にOpus単体でOK)
対応モデルペア
| Executor | Advisor |
|---|---|
| Haiku 4.5 | Opus 4.6 |
| Sonnet 4.6 | Opus 4.6 |
| Opus 4.6 | Opus 4.6 |
AdvisorはExecutor以上の能力を持つモデルである必要があります。
コード例
curl https://api.anthropic.com/v1/messages
--header "anthropic-beta: advisor-tool-2026-03-01"
--data '{"model":"claude-sonnet-4-6",
"tools":[{"type":"advisor_20260301",
"name":"advisor",
"model":"claude-opus-4-6"}],
"messages":[{"role":"user",
"content":"Build a worker pool in Go"}]}'
他の4月リリースも熱い
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個人的な感想
この「二段構え」のアプローチ、人間の組織そのものです。現場のエンジニアがガンガン作業して、適切なタイミングでアーキテクトが軌道修正する。APIの世界でこれができるようになったのは大きい。
特にManaged Agentsと組み合わせると、「安いモデルが現場作業→高いモデルが戦略→Managed Agentsが実行」という3層構造が作れます。AIエージェントのアーキテクチャが急速に進化しています。