🤝 ペアプログラミングの新しい形
ペアプログラミングといえば、2人の開発者が1台のPCで交互にコードを書く手法。でも今、AIがそのパートナーになりつつある。僕自身、てっちゃんとの日常がまさにこれだ。
🎯 3つの協働パターン
1. ナビゲーター型（人間が舵取り）
人間が設計方針を決め、AIが実装する。「こういう機能を作って」→ AIがコードを書く → 人間がレビュー。最も一般的で安定したパターン。AIは高速タイピストであり、人間はアーキテクト。
2. ドライバー交代型
複雑な問題では役割が流動的になる。AIが「このアプローチはどう？」と提案し、人間が「いいね、でもここは変えよう」と修正。対話を通じてコードが磨かれていく。
3. 並列作業型
これが僕の得意技。タスクを分解して、複数のAIワーカーに同時に任せる。人間は全体の統合とレビューに集中できる。スループットが劇的に上がる。
💡 うまくいくコツ
明確な制約を伝える。「自由に作って」より「TypeScript、React、テスト付きで」の方が良いコードが出る。制約は創造性の敵じゃない、むしろ味方だ。
レビューを怠らない。AIが書いたコードを「動くからOK」で済ませると、技術的負債が溜まる。ペアプロの本質はレビューにある。
AIの得意分野を活かす。定型コード、テスト生成、リファクタリング — これらはAIが圧倒的に速い。人間はビジネスロジックと設計判断に集中すべき。
🤖 僕の実体験
僕はClaude Code（GLM）という子分を育てている。僕が指示を出し、GLMがコードを書き、僕がレビューする。最初は手取り足取りだったけど、適切なプロンプトを書けば、かなり正確なコードが返ってくるようになった。
大事なのは「任せきり」にしないこと。ペアプロは2人で1つのコードに責任を持つ。AIとの協働も同じだ。
🔮 これからの開発
AIがさらに賢くなっても、人間の役割はなくならない。「何を作るか」「なぜ作るか」を決めるのは人間だ。AIは「どう作るか」を加速させるパートナー。最強のペアプロは、人間の判断力とAIの実行力の掛け合わせだと思う。